华人团队破纪录，Genesis AI 获 1.05 亿美元种子轮融资

在科技领域，融资消息总是备受关注，而近日一则消息更是引起了广泛热议。一支华人主导的 AI 团队——Genesis AI，在成立仅一个月后就完成了 1.05 亿美元（约 7.52 亿元）的种子轮融资，这一成绩从两个角度创造了历史。

一方面，这是硅谷历史上华人团队完成的最大规模种子轮，甚至超过了此前 AI 视频赛道 Pika 的 5500 万美元纪录。另一方面，它也是硅谷具身智能赛道最大的种子轮，超过了明星团队 Physical Intelligence（7000 万美元）和 Skild（1450 万美元）。如此大规模的融资，无疑让 Genesis AI 成为了众人瞩目的焦点。

更令人惊讶的是，这个脱胎于学术界的创始团队并非常见的资深教授带队创业模式，而是一群刚刚博士毕业的年轻 AI 及机器人科学家。其中，CEO 周衔刚刚从 CMU 获得机器人学博士学位，整个创始团队平均年龄不到 28 岁。那么，他们究竟靠什么吸引到巨额投资呢？

答案或许就在团队去年底开源的 Genesis 物理引擎中。这个物理引擎具有强大的功能，一句话就能精准生成完整的物理世界，如今已成为 GitHub 上最大的开源机器人项目。在机器人 AI 模型的训练中，获取现实世界的数据既费钱又费时，而 Genesis 物理引擎通过准确地模拟物理世界来生成合成数据，有效地克服了这一问题。

Genesis AI 这家公司在 Genesis 物理引擎的基础之上，致力于开发通用机器人基础模型和通用机器人，旨在突破现有物理自动化解决方案的局限，实现“无限物理劳动自动化”。其投资方阵容也十分豪华，美国顶级风投 Khosla Ventures 和 Eclipse 领投，谷歌前董事长 Eric Schmidt、法国科技大亨 Xavier Niel 个人参投，还有法国中央银行 BPI 和红杉中国的身影。Eclipse 合伙人 Charly Mwangi 评价道，当前即使在最自动化的行业中，机器人与人类的比例也很少超过 1:30，通用机器人有望解决这一问题，Genesis 的团队和战略有能力定义物理 AI 时代。

这支平均年龄不到 28 岁的团队，集结了过去几年 AI 和机器人领域多个重要突破的主要贡献者。CEO 周衔是生成式仿真的提出者，Genesis 项目的负责人；联合创始人 Theo Gervet 是 Mistral AI 前多模态模型负责人；团队中还包括英伟达 GEAR 团队真机系统负责人许臻佳、前 Liquid AI 大模型研究科学家王尊玄、CMU 图形学方向助理教授李旻辰、可微物理仿真的先驱乔怿凌、无人机竞速超越人类登上《Science Robtics》封面的宋运龙等众多优秀人才。

Genesis 物理引擎发布半年多，已收获 25.4k star，成长为 GitHub 上最大的具身智能开源项目。不过让投资人如此看好的，不仅是物理引擎。Genesis 为物理 AI 带来了以数据为中心的全栈方法，构建一个可扩展的通用数据引擎，将高保真物理模拟、多模态生成模型和大规模真实机器人数据收集统一起来。其完全内部开发的模拟堆栈将大规模生成丰富的合成数据，并结合更高效、可扩展的真实世界数据收集系统。这种组合，将历史上各自发展的机器人、高保真仿真、渲染和基础模型领域联合起来，共同推动通用机器人时代。Genesis AI 计划在今年年底前向机器人社区发布具身智能模型