小米AI技术大放异彩，两篇论文入选ICCV 2025

在科技日新月异的今天，小米再次展现了其在AI领域的深厚实力。近日，计算机视觉国际大会ICCV 2025的论文录用结果揭晓，小米的两篇论文凭借其创新性的研究成果脱颖而出，成功入选。这一消息无疑为小米的AI团队注入了强大的动力，也进一步巩固了小米在全球AI领域的领先地位。

据悉，计算机视觉国际大会ICCV与CVPR、ECCV并称为计算机领域的三大顶级学术会议，每两年举办一次，其权威性和影响力不言而喻。而此次ICCV 2025的投稿量更是高达11239篇，录用率仅为24%，竞争之激烈可见一斑。小米的两篇论文能够在此次大会中脱颖而出，无疑是对小米AI团队技术实力的高度认可。

其中一篇论文聚焦于视频理解大模型的核心技术Q-Frame。在视频理解领域，传统的“均匀帧采样”处理方式存在诸多弊端，如时间碎片化信息丢失、盲目采样及算力浪费等。针对这些问题，小米AI团队推出了全自研的Q-Frame核心技术。作为行业首个动态帧选择与分辨率自适应框架，Q-Frame无需训练，即可实现即插即用，兼容市场上现有的各类视频理解大模型。

Q-Frame拥有三大行业首次创新：跨模态查询检索、查询感知帧选择和多分辨率自适应。这些创新技术使得Q-Frame能够精准理解视频内容与用户问题，通过精准捕捉与用户问题最相关的视频关键内容，将有效信息量提升5倍。在MLVU评测集和LongVideoBench上，Q-Frame均展现出了显著的性能提升，证明了其在实际应用中的优越性。

另一篇论文则针对大语言模型持续学习领域的核心难题——“灾难性遗忘”问题展开了深入研究。小米AI团队联合华南理工大学，提出了大模型持续学习框架Any-SSR。作为行业首个将递归最小二乘法引入大语言模型持续学习的技术框架，Any-SSR通过分析路由机制，动态地把不同任务分配到独立子空间学习，避免了任务间知识干扰，创新性解决了灾难性遗忘问题。

Any-SSR框架不仅实现了“近乎完美”的知识保留，还能无缝地学习新知识。在实验中，Any-SSR在TRACE基准测试上的表现显著优于其他方法，展现了其强大的性能和稳定性。

值得一提的是，小米过去五年在研发投入上约达1020亿元，而在2025年的300亿研发投入中，大约有四分之一将被用于AI相关方向。未来五年，小米还将在核心技术赛道再投入2000亿元，这无疑为小米的AI发展提供了强有力的支持。

此次两篇论文的入选，不仅是对小米AI团队技术实力的肯定，更是对小米未来AI发展的鼓舞和激励。相信在不久的将来，小米将在AI领域取得更加辉煌的成就。